1. Nature des données

Les données produites par CalpurniaLab® reposent sur :

• des données publiques observées : activité, présence, localisation ;
• des sources administratives publiques ;
• des sources alternatives utilisées comme supports de mesure ;
• des traitements statistiques permettant leur structuration.

Ces données permettent de reconstituer une lecture du marché à partir de signaux publics et observables.

2. Indicateurs clés — 2025

Les principaux indicateurs utilisés sont :

• Parc d’établissements : mesure du nombre d’acteurs actifs ;
• Croissance annuelle : évolution du parc sur une période donnée ;
• Dynamique sectorielle : identification des segments en expansion.

👉 Les indicateurs traduisent une dynamique continue du marché depuis 2022, avec un rythme soutenu.

3. Lecture du marché

Les données permettent d’identifier trois dynamiques principales :

• Croissance du parc : évolution du nombre d’établissements ;
• Transformation de l’offre : diversification des formats et concepts ;
• Structuration du marché : apparition de sous-segments et spécialisation.

👉 L’analyse porte sur la dynamique du marché, et non uniquement sur son niveau.

4. Logique de lecture des données

Les indicateurs doivent être interprétés selon trois niveaux :

• Niveau absolu : volume d’établissements ou d’activité ;
• Niveau dynamique : rythme de croissance ou de transformation ;
• Niveau relatif : mise en perspective sectorielle ou territoriale.

⚠️ Les données doivent être lues dans leur ensemble, et non isolément.

5. Ce que les données permettent

Les données CalpurniaLab® permettent :

• d’évaluer la taille de parcs peu ou pas mesurés ;
• d’identifier des dynamiques d’évolution ;
• de comprendre les structures d’offre ;
• de produire des repères chiffrés et comparables.

6. Ce que les données ne permettent pas

Les données ne permettent pas :

• de mesurer directement un chiffre d’affaires ;
• d’établir une valorisation économique précise ;
• de produire des recommandations stratégiques individuelles ;
• d’analyser la performance d’un acteur isolé.

7. Points de vigilance

Il convient de :

• ne pas confondre croissance du parc et croissance économique réelle ;
• ne pas interpréter les résultats comme des données comptables ;
• ne pas isoler un indicateur sans son contexte ;
• ne pas extrapoler au-delà du périmètre analysé.

👉 Les données proposent une lecture descriptive du marché et ne constituent pas une recommandation.

8. Périmètre et cohérence

Le périmètre inclut uniquement les établissements actifs à la date de clôture de l’année étudiée.

Les données sont retraitées pour assurer leur comparabilité.

Les résultats sont consolidés après validation méthodologique.

9. Nature des résultats

Les résultats produits par CalpurniaLab® sont :

• des estimations analytiques ;
• issues de traitements statistiques ;
• fondées sur des données publiques observées et structurées.

👉 Ils doivent être interprétés comme des ordres de grandeur structurants, et non comme des valeurs exactes.