1. Nature des données

Les données produites par CalpurniaLab® reposent sur :

• des données publiques observées : activité, présence, localisation ;
• des sources administratives publiques ;
• des sources alternatives utilisées comme supports de mesure ;
• des traitements statistiques permettant leur structuration.

Ces données permettent de reconstituer une lecture du marché à partir de signaux publics et observables.

2. Indicateurs clés 

Les principaux indicateurs utilisés sont :

• Parc d’établissements : nombre d’établissements actifs à la date d’arrêté, après retrait des fermetures connues ;

• Évolution du parc actuel reconstitué : lecture de la constitution du parc actif à la date d’arrêté selon les dates de création retenues. Elle ne représente ni les stocks réellement observés à chaque fin d’année, ni une croissance du chiffre d’affaires ;

• Dynamique sectorielle : évolution du nombre, de la répartition et de la composition des établissements au sein des segments étudiés.

👉 Ces indicateurs décrivent la dynamique observée du parc depuis 3 ans. Ils ne constituent ni une mesure directe de la demande, ni une mesure de la croissance économique du marché.

3. Lecture du marché

Les données permettent d’identifier trois dynamiques principales :

• Croissance du parc : évolution du nombre d’établissements ;
• Transformation de l’offre : diversification des formats et concepts ;
• Structuration du marché : apparition de sous-segments et spécialisation.

👉 L’analyse porte sur la dynamique du marché, et non uniquement sur son niveau.

4. Logique de lecture des données

Les indicateurs doivent être interprétés selon trois niveaux :

• Niveau absolu : volume d’établissements ou d’activité ;
• Niveau dynamique : rythme de croissance ou de transformation ;
• Niveau relatif : mise en perspective sectorielle ou territoriale.

⚠️ Les données doivent être lues dans leur ensemble, et non isolément.

5. Ce que les données permettent

Les données CalpurniaLab® permettent :

• d’évaluer la taille de parcs peu ou pas mesurés ;
• d’identifier des dynamiques d’évolution ;
• de comprendre les structures d’offre ;
• de produire des repères chiffrés et comparables.

6. Ce que les indicateurs présentés dans ce Mémento ne permettent pas

Les indicateurs de parc et de dynamique présentés dans ce Mémento ne permettent pas :

• de mesurer directement le chiffre d’affaires ou la valeur économique du marché ;
• d’établir une valorisation économique précise ;
• de produire des recommandations stratégiques individuelles ;
• d’analyser la performance d’un acteur isolé.

Les analyses économiques en valeur proposées dans les rapports CalpurniaLab® font l’objet d’un périmètre, d’une méthode et de limites d’interprétation spécifiques.

7. Points de vigilance

Il convient de :

• ne pas confondre croissance du parc et croissance économique réelle ;
• ne pas interpréter les résultats comme des données comptables ;
• ne pas isoler un indicateur sans son contexte ;
• ne pas extrapoler au-delà du périmètre analysé.

👉 Les données proposent une lecture descriptive du marché et ne constituent pas une recommandation.

8. Périmètre et cohérence

Le parc inclut uniquement les établissements actifs à la date d’arrêté de l’année étudiée, après retrait des fermetures connues.

Les séries historiques reconstituent la constitution du parc actif à la date d’arrêté selon les dates de création retenues. Elles ne représentent pas les stocks réellement observés à chaque fin d’année. Lorsque le périmètre ou la catégorisation évolue de manière significative, les séries sont retraitées ou cette évolution est documentée.

Les indicateurs économiques annuels éventuellement présentés dans les rapports CalpurniaLab® suivent un périmètre temporel distinct : ils peuvent inclure des établissements ayant exercé pendant le millésime avant de fermer.

Chaque publication ou rapport précise sa date de mise à jour, son périmètre et ses règles de lecture.

9. Nature des résultats

Les résultats produits par CalpurniaLab® sont :

• des estimations analytiques ;
• issues de traitements statistiques ;
• fondées sur des données publiques observées et structurées.

👉 Ils doivent être interprétés comme des ordres de grandeur structurants, et non comme des valeurs exactes.